当跨境电商遇上5G时代，将会进入什么"境"地？

跨境电商物流近几年发展势态迅猛，但跨境电商物流的订单包裹处理是一个老生常谈的话题，5G通信技术的出现成为一种基础环境，将"高速度、低功耗、低延时、万物互联、泛在网、重构安全"等六大特点应用其中，这大大帮助了跨境电商解决"海量级订单短时间通过、货品种类杂分拣效率低、涉及安全性货物管理、货物防盗、货物轨迹难追踪"等问题。

物联网

物联网的作用就是打通线下与线上，将线下实物与信息系统打通。物联网技术本身包括三个层级：感知层、网络层、应用层。物联网在仓储、运输、配送三个物流场景应用非常出色，有利于提高我们的物流效率，提高数据的透明度，实现全链条数据可视化。

大数据

2015年，全球约有48.8亿的物联网设备，而据相关预测，至2020年，物联网设备将达 250.1亿，每天约有500万台设备彼此联结、接入互联网或两者兼备。全球约有64亿个数据通信体。

首先，大数据可以帮助我们实现数据驱动下的物流运营，优化物流管理决策，这种决策是一种决策体系，从无数基层操作到线路优化设计、运力调配等方面一起来提高运营效率，降低物流成本，减少浪费。其次，大数据可以为生产者贸易商提供更好的增值服务，帮助他们实现更好的预测消费订单数量和分布，提供更好的、高效的供应链解决方案。

面对汹涌而来的大数据，只有准确处理好数据，未来物流场景中大量的机器人、自动化设备、无人汽车等高技术产品才能更好的服务于物联网，相信在未来，随着高新技术的不断完善，大数据的精准投入，将爆发物流业一场声势浩荡的产业效率革命。

人工智能

人工智能本质上是一种统计分析技术，但是由于AR技术、图像识别、机器学习、无人汽车等新的技术手段加入，特别是物联网的兴起，导致接入设备几何量级的增长，将来的数据沉淀量更是无比的庞大，为人工智能提供了更多广阔的用武之地；而人工智能淬炼了大数据的含金量。

人工智能的应用范围极广，特别是在机器具有学习能力之后，主要指的是机器学习领域的深度学习技术，将大大节约培养专业人才的时间和不确定性。目前由于物联网未大规模铺开，数据沉淀量不足，人工智能除了在图像识别方面有所发展，在其他领域的深度还不足。但是可以确信的是，未来人工智能技术将是整体社会经济运行的大脑学习中枢。